package com.cg.leetcode;

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;

/**
 * 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
 *
 * @program: LeetCode->LeetCode_34
 * @author: cg
 * @create: 2022-04-15 16:31
 **/
public class LeetCode_34 {

    @Test
    public void test34() {
        System.out.println(Arrays.toString(searchRange(new int[]{5, 7, 8, 8, 8, 8, 10}, 1)));
        System.out.println(Arrays.toString(searchRange(new int[]{1}, 1)));
    }

    /**
     * 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
     * <p>
     * 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
     * <p>
     * 进阶：
     * 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
     * 输出：[3,4]
     * <p>
     * 示例 2：
     * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
     * 输出：[-1,-1]
     * <p>
     * 示例 3：
     * 输入：nums = [], target = 0
     * 输出：[-1,-1]
     * <p>
     * 提示：
     * 0 <= nums.length <= 10^5
     * -10^9 <= nums[i] <= 10^9
     * nums 是一个非递减数组
     * -10^9 <= target <= 10^9
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        // 获取左边界
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] >= target) {
                right = mid - 1;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            }
        }
        // 判定左边界是否越界
        res[0] = left < nums.length && nums[left] == target ? left : -1;
        // 获取右边界
        left = 0;
        right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] <= target) {
                left = mid + 1;
            } else if (nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            }
        }
        // 判定右边界是否越界
        res[1] = right >= 0 && nums[right] == target ? right : -1;
        return res;
    }

}
